“等级—网络”双维度下长三角城市关联性的演变模式
——基于人口流动大数据的分析
作者：邵云通 吴 晓
提 要：借助于时空行为大数据，以城市间的“人口流动”为切入路径，以“等级+网络”双维度的叠加分析为研究思路，在对“等级—网络”双维度下城市关联的认知方法、城市关联性评价标准及其适用范围展开理论辨析后，确定并建立了从“等级—网络”视角下认知城市关联性的关注点和测度城市关联性的指标体系。同时在优化现有分析手段的基础上，以长三角城市群作为样本，定量测度其在2015—2020年间的城市关联性指标变化，并进一步通过层次分析和聚类分析提炼得到了长三角城市关联性的6类演变模式及其对应城市。发现：长三角城市群整体呈现出“等级结构弱化”和“网络关联维稳”的发展趋势；长三角城市群内部已经形成了相对均衡的等级结构，同时在全国人口流动网络之中，长三角城市群内对于人口输送、转运发挥较明显作用的城市依然还是少数的几个省会级城市；在“等级—网络”双维度叠加的视角下，长三角城市根据其关联性演变模式的差异可被划分为“关联性最高且稳定，等级—网络双维均衡”的上海和苏州，“关联性高且稳定，网络维度主导”的杭州和南京；“关联性较高但波动明显，网络维度主导”的合肥、无锡、金华和宁波等共计6种类型。
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