随着云计算、5G、边缘计算、区块链、物联网、人工智能等新兴技术发展，以及数字经济发展的新需求，智慧城市再次成为热点，这体现为城市大脑、行业小脑、WeCity、智能体、一网统管、城市信息模型、数字孪生城市、实景三维、元宇宙等概念层出不穷，并涌现不少相关实践项目。不过，在工程项目之中，我们也遇到了不少困惑。

首先，智慧城市的基石是多元异构数据汇聚与融通，而数据汇聚仍存在行政与市场壁垒、保密需求与隐私关切的矛盾。如果数据不能及时更新，智慧城市系统也将最终成为摆设。因此，在国家或行业层面上，数据汇聚、治理、更新，乃至交易等标准与相关政策法规的出台尤为关键，特别是指导公共权威的数据集建立的政策，便于打破数据壁垒，又能符合保密要求且保护隐私，还能引导人工智能等有效训练。从城市规划、建设、治理的角度，急需建立全国统一的最小空间统计单元体系，用于建立数据的空间度量衡，推动时空数据的应用。

其次，智慧城市需要探索面向市场的跨专业场景创新。不少智慧城市项目关注硬件、复杂算法或高逼真可视化等炫技应用。虽然这些也是必要的，然而这些项目往往忽视了业务的内在逻辑或场景应用的朴素需求，导致使用者的体验不佳，也是某种投资的浪费。目前越来越多的共识是：行业场景的创新，特别是跨专业、跨部门的知识图谱创意，需要与IT的软硬件系统创新或算法设计有机结合起来，共同探索新的产品，服务于或创造大众或行业的真实需求。

再次，智慧城市需要反思机器智能的有效性。很多实践项目探索机器智能的算法，并正影响着人们日常生产和生活的各种决策，小到影响快递小哥出行选择，大到影响城市、国家的政策行为；或者，诸如虚拟人等机器在“智能”的驱动下，参与到人类社会之中，也将深刻影响人们的日常生活。然而，机器之中内置算法、模型或“智能”等需要逐步明确其不会给社会带来负面效果，明确其应用的前提条件，明确其不断完善的机制。因此，这些机器智能及机器行为需要置于公共监督之下，也需要置入严谨的专业评估体系之中，构建起公共认可或行政许可的模型库或算法库，确保其有效性与公正性。

最后，智慧城市的国产化也尤其迫切。智慧城市可让生产和生活更为便捷，也可让城市快速瘫痪。在国际形势复杂的今天，国产化的智慧城市技术才能保障在极端情况下，我国的智慧城市仍能运行良好；同时，新技术和数据库的国产化灾备体系也需要进一步完善，强化智慧城市的韧性，拥抱城市的多元化智慧发展。