学术笔谈

城市规划与人工智能的交互
作者:吴志强(同济大学副校长,中国工程院院士,德国科学工程院院士,教授,博导)

我记得很清楚,潘云鹤院士在文远楼看了我们的世博会和都江堰抗震救灾中使用的大量数据模拟推演支持城市规划设计成果的中午,那是2013年的秋天,我们当时正在推进长三角城镇群智能规划协同创新中心的未来布局。潘云鹤院士,作为建筑城规学院的优秀毕业生,又是中国工程院大数据重大战略咨询项目的首席科学家,指出应该在智能推演规划建设的道路上,在长久积累的城市大数据库基础上,坚定走智能化城市规划设计创新道路。要在大数据的城市规划设计成果上导入人工智能。

2014年我们团队开始投入人工智能的学习和工具检索,现在看来当时在做模拟推演的手段是很粗浅的。但是,潘院士在鼓励我们的新进展,并亲自给我们创新的规划推演技术后,在杭州起CityGo的名,所以我们自己原来的iPlan没有对外使用过。

2016年中,工程院的院士们给国家最高领导写了建言报告,提出中国研发人工智能2.0战略建议。2016年7月得到党中央和国务院高度重视。并对我国人工智能方面的发展做出了重要批示。指出人工智能发展将深刻改变人类社会生活、改变世界,对我国国民经济转型和百姓生活质量提升极为重要,要求国务院、各部委全盘支持。我有幸在这个过程中,参与到了其中的战略讨论和新一代人工智能发展规划的研制中间。在党中央和国务院的高度关注下,整个工作推进的相当有效。

2017年7月,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,对我国人工智能发展进行了总体布置。2017年11月15日,科技部召开“人工智能发展规划暨重大科技项目启动会“,召集包括北京大学、清华大学、同济大学等20余家单位部门、地方和产学研用等共各方力量,部署启动人工智能重大科技项目和开源开放平台建设。我作为新一代人工智能战略咨询委员会30位委员之一参加了这次会议。

新一代人工智能的技术将为我们解决城市规划中大量过去没法解决的问题。通过人工智能技术学习和把握城市规律,不仅仅能看到城市今天的问题,更能看到明天的问题,从而帮助规划师尊重城市发展规律,以最小干预原则来制定规划。新一代的人工智能的城市规划走过的是三步曲,第一步是智能捕捉数据,第二是用地功能智能配置,第三块是城市形态智能设计。

另一方面,城市规划也会对新一代的人工智能技术研发更加聚焦,帮助和提升下一代人工智能的研发。城市规划设计不仅仅是被动的技术的使用者,也可以是新一代人工智能技术研发的方向指路者。因为我们很清楚,像城市这样复杂的生命体,其规划设计需要的智慧是高度复合的。未来的人工智能研究的重点突破方向:大数据智能、跨媒体感知、混合增强智能、群体智能、自主协同控制、高级机器学习、类脑智能、量子智能等技术趋势,引起我特别的关注。比如群机学习智能阶段,对城市规划意味着这项技术模型就是规划这个专业群体智慧特征:城镇是以群落互动发展发育的,城市内部是多种要素生长互动的,而规划设计过程也是群体共同协商集聚不同专业知识编制的。下一代的群智是我们城市规划的需求,我们工作模式的在机器智慧上的反映,也一定会对规划产生非常强有力的支持。再比如人机共智,这又是城市规划特别需要的。城市规划决策是有人的价值观、意志的体现的。还有多媒体人工智能技术,以定性量化分析城市领导讲话等城市决策中重要的指导和影响因素。

在人工智能的技术将为我们解决城市规划中的问题同时,城市规划也在为中国的人工智能未来下一代的技术提供我们的支撑。城市规划运作模式是非常智慧的系统,是下一代人工智能特别想攻破的模式。人工智能对城市规划来说很重要,城市规划对人工智能技术突破来说,也很重要。并且,这已经变成了中国城市规划特殊的景象,没有任何一个其他国家的城市规划和人工智能能结合得如此快如此早,我们也期望做得更好。以城市规划来驱动人工智能的研发,以人工智能来驱动城市规划的发展。