新一代人工智能技术（AI）正以前所未有的深度和广度重塑人类社会经济活动，并深刻嵌入城市空间系统。AI 正在演变为决定未来城市空间形态、治理模式和运行法则的核心要素。从传统“智慧城市”向深度“AI 城市”跨越，探讨算法、算力和数据如何重构城市空间、预测城市空间的演化趋势和规划应对，是规划学界的重要理论命题和时代挑战。为此，本刊编辑部特邀10位专家进行“AI城市空间：变革、趋势与规划响应”学术笔谈，围绕城市认知、虚实空间、基础设施、经济社会关系与规划治理等方面展开讨论，现将他们的观点呈现如下：
1. 城市认知与规划方法正在发生转向
AI首先改变的是城市认知方式。城市已逐渐成为可以被实时感知、动态模拟和智能推演的复杂系统。袁烽提出AI城市的关键在于从工具调用走向自主推演，使规划师与智能体共同提出问题、组织模拟和验证结果，并进一步提出“超模拟-超映射-超耦合”三层空间方法论，主张城市多系统并行模拟、物理与数字空间双向实时映射，实现对城市复杂性的整体把握。Otthein Herzog从城市数字孪生和大语言模型出发，指出未来规划需要借助多模态智能体和反馈机制，处理城市中多主体、多目标、多尺度的复杂关系。AI不仅可以提高规划的工作效率，还可以推动规划方法从经验判断和单项分析，走向系统推演和协同决策。
2. 城市空间对象正在从物理空间扩展为虚实复合系统
AI城市的重要变化是规划对象本身的扩展。城市不只由土地、建筑、道路和设施构成，也由数据、模型、算法、规则和数字场景共同构成。杨俊宴提出，赛博城市并非物理城市的数字复刻，其与真实城市通过要素接驳与双向反馈实现协同演化。张晓春结合深圳数字孪生实践指出：数字孪生正在支撑空间规划从分散孤立走向全域统筹，从单一物理空间供给走向虚实空间同步供给；深圳探索将通用大模型与各专业垂类模型整合协同，实现跨领域的动态精准推演。
3. 新型基础设施正在推动城市从平面秩序走向立体协同
AI技术与低空经济、自动驾驶、智慧物流等新场景结合，正在改变城市基础设施的组织方式。黄经南认为，低空基础设施具有物理设施与信息网络同构的特征，起降场地、航路网络、通信导航、微气象环境、建筑高度和空间权属都需要被纳入统一判断。龙瀛聚焦居住区设计空间单元，探讨大模型如何帮助识别现有居住区的空间问题，并将无人配送、低空物流、机器人服务等新生活方式转译为具体的居住空间原型。AI城市最终会从云端和平台落实到街区、社区、屋顶、道路和日常生活场景之中。
4. 经济空间和社会关系正在被算法重新组织
AI对城市的影响还体现在经济空间和社会空间的重构。王兴平认为，算力、数据、算法和平台正在形成新的产业地理，农业、制造业和服务业也在自动化作用下发生空间重组，同时可能带来新的区域不均衡和数字边缘化风险。张姗琪、甄峰从人—地—算法协同出发，指出AI也带来算法偏差、隐私暴露和空间同质化等问题，AI城市也会成为新的公共治理问题。
5. 规划治理需要从静态管控走向动态适应
面对AI城市的复杂变化，传统规划治理逻辑也需要更新。晏龙旭提出，AI城市正在从宏观空间结构、中观功能布局和微观空间使用等三个层面挑战传统规划：中心体系更加动态，功能边界逐渐模糊，空间用途趋于复合和弹性。未来规划需要增强对动态过程的识别、调节和引导能力，在技术演进与公共利益之间建立新的制度接口。
本次笔谈所呈现的AI城市，是涉及城市认知、空间对象、基础设施、经济社会关系和治理逻辑等的复杂系统。AI需要算法和算力，也需要公共价值和专业判断；需要数字空间，也必须回应真实生活。规划学科的责任，是把AI重新放回城市发展的基本问题之中：城市如何运行，空间如何组织，技术最终服务于谁。