提   要：全球气候变化引起极端灾害频发，城市基础设施系统间的复杂依赖导致的级联失效风险，已成为防灾韧性规划面临的核心挑战。围绕基础设施系统级联失效现有防灾韧性规划相关研究存在三方面局限：基础设施系统依赖关系受限于数据和方法，识别类型单一；关键设施精细化识别忽视社会系统与居民行为，模拟体系不全；韧性提升策略关注单系统响应和应急对策，多系统协同规划缺乏。在当前人工智能技术广泛应用的背景下，结合前沿技术提出解决以上三个问题的可能研究方向和技术路径：利用多源数据与大语言模型提升基础设施依赖关系识别精度；构建“设施—社会—人口”耦合的数物融合仿真模型增强城市空间脆弱性刻画的准确性；发展多系统协同的智能恢复策略，支撑城市服务能力快速恢复。将为防灾韧性规划关键问题的进一步研究指明方向并提供可行的技术路径。