提   要：城市作为由物质空间与人类活动共同构成的复杂系统，其运行过程具有持续演化与反馈的动态特征。近年来，互联网与物联网的快速发展为刻画城市活动的实时过程提供了可能，但如何从碎片化感知中抽取可解释的知识结构，仍是实现城市动态认知的关键问题。因此，研究以知识图谱为载体，融合多源时空数据，构建“人—物—地—时—事—效”为核心语义结构的城市人类活动认知原理方法，实现城市空间与人类活动的多维网状认知与结构化表达。以高校校园为典型微场景，构建包含5.4万个实体节点与11.8万条关系边的知识图谱，开展关系提取与因果溯源分析。结果表明，该方法能够通过活动回溯与语义联通，有效支撑复杂空间中的活动归因与空间治理响应，具有良好的跨尺度可拓展性与可迁移性，为构建新技术时代的行为驱动的规划治理响应提供了可行路径与方法支撑。