新一代人工智能技术（AI）正以前所未有的深度和广度重塑人类社会经济活动，并深刻嵌入城市空间系统。AI 正在演变为决定未来城市空间形态、治理模式和运行法则的核心要素。从传统“智慧城市”向深度“AI 城市”跨越，探讨算法、算力和数据如何重构城市空间、预测城市空间的演化趋势和规划应对，是规划学界的重要理论命题和时代挑战。为此，本刊编辑部特邀10位专家进行“AI城市空间：变革、趋势与规划响应”学术笔谈，围绕城市认知、虚实空间、基础设施、经济社会关系与规划治理等方面展开讨论，现将他们的观点呈现如下：

A city (or parts thereof) can be understood as a long⁃lived socio-technical system whose evolution is influenced by a lot of different interests and inter⁃dependencies:
（1）a spatial embedding of the plan object in question within a larger hierarchy (city, state, traffic system) with stronger specific relationships to neighboring regions, increasingly also in the third dimension;

新一代人工智能正在突破“工具论”的边界，从辅助效率走向重塑认知思维模式，深度嵌入城市空间智化的全过程，包括生产、生活、生态的诸多场景与内容细节。正如哲学家许煜所言，人类正在经历从人本主义的匠人（homo faber），走向智人（homo sapiens），甚至神人（homo deus）的新时代。“人—智能体—自然”正在以平等的方式重塑城市的内涵。

AI即人工智能（artificial intelligence），是能够模拟、延伸和扩展人类智能的技术系统，使机器可以完成通常需要人类智能才能执行的复杂任务。AI技术与产业可以直观地分为两类，即AI本身的软件研制与硬件生产，以及AI与各行各业的融合与应用。

以大模型为代表的新一代人工智能技术迅速发展，其卓越的自然语言理解、跨模态信息处理与逻辑推理能力为城市规划与空间设计提供了全新的支持工具。居住区作为城市基本的空间单元，其设计实践涉及庞杂信息分析与复杂要素整合，为大模型技术嵌入具体实践提供场景。

1. 新时期城市空间规划的主要挑战
大数据、人工智能等新一轮技术革命正对经济社会和城市运行深度重塑，功能高频更新成为新的重要特征，城市空间规划面临跨层级统筹、多专业协同及适配新质生产力等三大挑战。

低空经济的兴起带动了城市低空基础设施的建设热潮。“物理—信息”同构的特点要求使城市低空基础设施的规划建设面临网络深度交织、时空变化复杂、韧性要求提升等复杂城市环境的新挑战。

全球已有超过2亿人沉浸在赛博空间里的时间超过现实生活的时间。随着数字孪生、人工智能、元宇宙等技术的深度渗透，人类正逐步构建完整意义上的数字赛博空间，城市形态也随之迎来从物理空间维度延伸到虚实双维。

技术始终是推动城市功能演化与空间重构的重要力量。新一代人工智能（AI）技术正推动城市从“数字化治理”迈向“自主化治理”。不同于以“感—传—知—控”为主的传统智慧城市技术，AI以自动驾驶、低空物流、服务机器人与生成式规划智能体等为主要载体，具备预测分析、生成表达与辅助决策能力，逐步嵌入城市运行的关键环节。城市不再仅被动响应外部需求的空间载体，而将逐步演化为在算法驱动下持续调整与自我优化的复杂系统。在这一过程中，城市空间正从以人地主导的生产体系转向“人—地—算法”协同的生成体系，其演化逻辑也将发生根本转变。

以大数据、人工智能和算力基础设施为核心的新一轮技术变革，正推动城市从“智慧城市”迈向更深层的“AI城市”。在这一过程中，技术不再只是附着于城市运行之上的工具，而逐渐成为重塑空间结构、功能配置与城市运行的基础性力量。本文从空间结构、空间布局与空间使用等3个方面，简要探讨规划面临的挑战。
1. 宏观空间结构规划面临的挑战
从宏观尺度看，AI及相关技术的核心特征在于显著降低要素流动成本，使其更加迅速便捷，从而动摇建立在物理距离与运输成本基础上的“中心—外围”树形结构。