提   要：从理论与技术相结合的视角，探讨智能规划的核心挑战与实现路径。辨析“规划中的智能技术”与“智能规划技术”的差异，指出后者因涉及未来判断、价值权衡和行动选择而面临根本性挑战。通过对欧美规划理论与技术互动演进历史的梳理，分析规划技术应用屡次陷入“高期望—低成效”的深层原因，提出“可预测—可解释—可优化”三维挑战框架。在此基础上，结合我国空间规划发展背景，认为智能规划发展具有补齐“应用科学”短板、促进空间治理向协作式转型、构建开放共享技术生态等三重使命。提出“人—AI—专业模型”协同（HAIMC）的技术路径，强调以价值判断和公共协商界定“可优化”方向，以专业模型提供“可预测、可解释”的模拟评价能力，以AI增强模型调度和沟通表达能力，从而形成面向真实规划决策的智能规划技术。