提   要：在城市高质量发展与可持续更新背景下，构建高效协同的微绿系统正成为统筹小微绿地、完善建成区绿色服务网络的重要途径。针对高密度环境下潜力地块规模小、分布散、识别难、转化条件复杂等现实困境，以昆山市中心城区为例，聚焦微绿系统更新中资源甄别与协同优化两大核心问题，围绕“地从何来、何地更优、地如何用、地何时用”四大规划难点，构建城市微绿系统更新规划智能体。该智能体集成图像识别、目标检测、多目标优化等算法，通过任务适配与模型集成，形成覆盖潜地识别、结构优化、设施配置、发展时序的连续决策链，并在昆山中心城区更新规划实践中得以应用。结果表明，该智能体突破了“随机单点补绿”的传统模式，在高密度环境多重约束下将分散的存量空间重构为高效协同的服务网络，推动了系统效能整体跃升，促进了规划从“单体评估”向“系统协同”、从“静态蓝图”向“滚动实施”的范式转型。