提   要：人工智能正在深刻改变城市规划的知识生产、方法组织与治理机制。面对城市系统复杂性增强、公共利益协调难度提升和规划实施不确定性加大等挑战，城市规划亟须形成面向全过程的专业智能方法体系。基于此，提出“规划智能体”概念，将其界定为以多源城市数据为感知基础，以规划知识、法规标准、模型方法、案例经验和实施反馈为支撑，以公共价值、空间秩序和治理目标为判断依据，参与规划全过程的专业智能系统。围绕规划智能体的概念内涵、能力结构、系统架构、应用图谱和中国语境展开论述，提出感知、认知、推演、创制、决策、执行、协同与学习八维能力，构建数据层、计算层、决策层和应用层运行架构，并归纳时空感知、规律认知、规划推演、规划编制、行动决策、组织协同、应急响应和知识迭代八类专体。在中国语境下，规划智能体需要依托国土空间规划体系、自然资源统一管理、城市体检评估、城市更新行动和数字政府建设，并以自然资源库、城市建设库、社会经济库、标准规范库和规划案例库作为知识基础。规划智能体有助于推动城市规划方法由阶段性成果编制走向持续性空间治理，为国土空间治理和人机协同规划提供理论与实践路径。