融合大语言模型的城市指标体检评估智能诊断范式构建与探索
作者：王康旭 张姗琪 陈 成 甄 峰 秦 萧 张逸舒
提 要：在国土空间治理数智化转型背景下，城市体检评估正由指标监测转向综合诊断，但指标体检中仍存在异常识别停留于表层描述、数据与专业知识衔接不足等问题。尝试将指标体检界定为面向复杂城市系统运行状态的系统性认知活动，提出由“表征—解释—决策”构成的“S-E-D”诊断认知本体框架，并构建基于知识增强大语言模型的智能分析方法。该方法通过结构化处理规划文本与技术规范，在规划知识约束下支持指标分析、问题归因与策略推演。以南京市指标体检为案例，结果表明，该方法在多指标整合、因果解释一致性和策略生成可解释性方面表现较好。研究为指标体检由经验驱动转向可复现、可追溯的智能诊断提供了方法参考。
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