提   要：住区是解析城市安全韧性及其空间分异格局的基本单元。既有研究多依赖静态数据进行宏观尺度评估，难以精细刻画城市韧性的动态演变。以灾害期间居民的移动时空动态特征作为表征韧性水平的核心指标，构建数据驱动的住区尺度雨洪韧性评估框架。基于手机信令数据对深圳市“9·7”极端暴雨事件降雨集中的1087个住区的实证分析表明：商品房住区的韧性水平显著高于城中村，且不同年代住区在灾中和灾后的韧性呈现显著异质性；关联分析证实道路内涝是引发居民出行扰动的重要驱动因素，验证了本框架识别住区韧性空间分异的有效性；基于人口结构的检验揭示手机信令数据运用于微观尺度韧性评估可能存在低估老龄化住区真实风险的内在偏差。本评估框架可为城市动态灾害监测预警、更新体检及可持续规划提供量化分析支撑。