“人地业”协同视角的城市低效用地逐级智能识别
作者：陈旭阳 杨俊宴 邵 典 谭梦扬
提 要：在当前存量时代，城市内大量低效用地造成了稀缺土地资源的浪费，如何科学识别与规划治理城市内大量功能混合的低效用地，已成为城市规划研究与实务中的重要问题。本研究从“人地业”协同视角对城市低效用地识别的内涵进行解析，提出一种“人地业”协同视角下的逐级智能识别方法：基于分阶特征组合的第一轮初步识别揭示城市低效用地的空间区位分阶特征；基于多维特征聚类的第二轮优化识别揭示低效用地的四类“人地业”特征簇群；基于图结构深度学习的第三轮精细识别揭示低效用地单元内部资源要素配置的矛盾冲突。结果表明逐级智能识别方法能够精细识别与深度解析低效用地的特征与机理，为新时期城市低效用地的精细治理与规划应对提供新路径。
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