Resumen: El diseño urbano a escala mesoscópica constituye el eslabón clave entre la escala urbana macroscópica y la escala microscópica de la manzana, y asume simultáneamente la coordinación del orden funcional bidimensional y del orden morfológico tridimensional. Sin embargo, ante la rápida evolución de las demandas urbanas, los métodos tradicionales se ven limitados por un modelo estático y unívoco de acoplamiento «función–morfología» y por una capacidad de ajuste relativamente baja. A partir de un algoritmo de aprendizaje por refuerzo, este estudio propone una vía de diseño urbano inteligente a escala mesoscópica compuesta por tres módulos: control de red, generación iterativa de alternativas y comparación-optimización. Con base en las características espaciales de los elementos acoplados de función y morfología, se identifican diversos modos de interacción, entre ellos el acoplamiento elevado, la concentración nuclear, el desarrollo axial, el predominio funcional y el predominio morfológico. Estos modos se aplican después a prácticas de diseño inteligente en un área de muestra. Los resultados indican que el método incrementa de forma significativa la diversidad de las propuestas y la eficiencia del proceso, mejora la capacidad de adaptación de los proyectos y ofrece una vía eficaz para avanzar hacia una interacción dinámica en el diseño urbano futuro.