Résumé: En tant qu’articulation essentielle entre l’échelle urbaine macroscopique et l’échelle microscopique de l’îlot, la conception urbaine à l’échelle mésoscopique assume une double fonction : coordonner l’ordre fonctionnel bidimensionnel et l’ordre morphologique tridimensionnel. Or, face à l’évolution rapide des besoins urbains, les méthodes traditionnelles demeurent limitées par un couplage « fonction–morphologie » statique et univoque, ainsi que par une capacité d’ajustement insuffisante. Cette recherche propose, à partir d’un algorithme d’apprentissage par renforcement, une démarche de conception urbaine intelligente structurée en trois modules : contrôle du réseau, génération itérative des variantes et comparaisonoptimisation. À partir des caractéristiques spatiales des éléments de couplage entre fonction et morphologie, elle distingue plusieurs modes d’interaction : couplage élevé, concentration nodale, entraînement axial, prédominance fonctionnelle et prédominance morphologique. Ces modes sont ensuite expérimentés sur un secteur témoin. Les résultats montrent que la méthode accroît nettement la diversité des solutions, l’efficacité du processus et l’adaptabilité des projets, ouvrant une voie opérationnelle vers une conception urbaine fondée sur l’interaction dynamique.