“城市众脑”：理论模式及关键议题
作者：吴志强 甘 惟 李舒然 刘朝晖 周咪咪 徐浩文 王元楷
提 要：对“城市大脑”提出反思，指出其系统面临多层主体决策压力、信息爆炸、传导低效以及数据库容量限制等四个方面的技术挑战，难以适应城市现代化立体决策需求。提出并描述从“城市大脑”走向“城市众脑”的模型转变，以社会智能为典型特征，阐述“城市众脑”的定义及学习模式，突破单脑系统瓶颈，构建向城市社会这一高级智慧生命群落学习以适应复杂任务的新型AI模型。进一步提出并探讨城市众脑的转化源起、决策架构、联动搭接、职能分配、数字模拟、迭代升级、治理映射、三元互动、群落交互等九大关键议题，深入论述了城市众脑的组织、运行、演化特征，指出城市众脑对未来智慧城市发展的贡献，为后续研究提供视野。
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