提   要：高层高密度条件下，建筑群自动布局在城市规划领域具有潜在应用价值，但是若要满足现行建筑日照标准，技术实现难度很大。近年来，人工智能领域出现了深度强化学习方法，为解决这一技术难题提供了新的途径。研究提出了两阶段布局方法，第一阶段基于控规指标产生初始布局，满足城市规划对建筑面积、建筑高度等的基本要求；第二阶段遵从深度强化学习的“一轴、二元、四要素”理论框架，对第一阶段的初始布局在三维空间中进行优化，目标是满足城市规划的其他规定、指标，对于日照，综合考虑待建建筑、既有建筑之间的相互遮挡和叠加，最终布局符合常理。在北京、沈阳、郑州、上海、福州各选一个街坊，基于上述方法，做实验性的计算、求解，初步验证了该方法有效、可靠。

关键词：高层住宅群;设计自动化;深度学习;人工智能;日照约束