AI即人工智能（artificial intelligence），是能够模拟、延伸和扩展人类智能的技术系统，使机器可以完成通常需要人类智能才能执行的复杂任务。AI技术与产业可以直观地分为两类，即AI本身的软件研制与硬件生产，以及AI与各行各业的融合与应用。人类社会正在进入AI文明的新时代，虽然目前尚处于AI发展与应用的“胎儿期”，主要是其所具有的全面“自动化”性能介入人类社会，而AI智能的深度“自主化”及其对人类智能的替代尚未成为现实，但正是这个看似初级的阶段，也已经深刻地“生产”和“重构”了经济空间——既包括AI自身产业链的物理与数字空间，也包括AI应用所渗透的泛在经济空间。我国高度重视这一历史机遇并走在全球AI发展的前列，先后出台《新一代人工智能发展规划》（2017）、《生成式人工智能服务管理暂行办法》（2023）、《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（2025）等政策文件，明确2030年AI核心产业规模超1万亿元、带动相关产业规模超10万亿元的目标，从技术研发、基础设施、产业落地、治理规范等层面形成完整的引导体系。
目前，AI对经济空间的影响已经在以下三方面初步呈现并不断显化：
1. AI产业链催生全新经济空间类型与格局：AI软硬件生产正在催生与重构产业地理与价值分配逻辑。一方面，AI研发与制造产业在城市空间中涌现和集聚，催生了各类AI社区、OPC社区等新经济空间类型与形态；另一方面，AI偏好重构相关的软硬件产业地理格局。在硬件端，大模型训练对算力的海量需求，推动超大规模数据中心向贵州、乌兰察布等能源充足、气候冷凉的地区聚集；先进制程芯片制造高度集中于相关头部企业周边，广域范围内形成“算力核心区”与“算力外围区”的分工格局。在软件端，开源代码社区、云端模型服务（MaaS）平台打破了物理空间限制，开发者无论身处何地都可参与AI价值创造，形成无边界虚实互动的数字创新空间。
2. AI应用重构泛在经济空间形态：AI的自动化渗透促进人类与类人机器人共存协作，正在对三大产业的传统空间形态进行系统性重组，塑造出新的经济空间场景和新空间模式。在农业领域，AI无人机巡田、土壤墒情监测、病虫害预测等技术的应用，使单个技术人员可管理上千亩耕地，生产空间从分散家庭农场向集中化数字农场收敛；在制造业领域，AI视觉质检、预测性维护、智能排产等AI技术全面介入生产与管理流程，降低了对传统人工的依赖和催生出大面积“黑灯工厂”“无人化园区”等新场景，并推动制造环节向数字化基础设施完善、劳动力成本更低的区域转移；在服务业领域，远程医疗、AI教育辅导、智能客服等应用实现了服务供给与物理场景的时空解耦，偏远地区居民可平等获取一线城市的医疗、教育资源，在缩小城乡服务可及性差距的同时，也导致城市中心部分传统服务岗位出现萎缩。AI介入推动经济空间进一步呈现出虚拟集聚和实体分散并存互动的新态势。
3. AI应用的特殊偏好加剧区域经济空间的不均衡：AI带来的效率提升收益目前主要向拥有数据、算力、算法的平台企业和区域集中，北京、深圳、硅谷等拥有算力基础设施与数据资源的地区进一步强化了其AI新增长极地位，同时，能源资源丰富和气候适宜的边缘区域也借助AI产业获得后发崛起的新机会，而缺乏相关要素的区域则面临“数字边缘化”风险，普通劳动者与中小生产者的获益占比较低，有可能会进一步强化不同区域经济空间之间的“中心—边缘”结构，区域间发展关系面临解构和不合理重构风险。
当然，“胎儿期”的定位意味着AI的发展方向仍具有高度可塑性，自动化介入是通向人机自主性协同的必经阶段。当前AI对经济空间的重构，既蕴含着优化资源配置、缩小城乡服务差距的机遇，也带来了区域发展失衡等挑战。同时，AI介入改变了生产力配置方式以及人类的存在方式，人地关系扩展为人类、类人（AI）以及虚实二维空间的复杂关系，并由此改写传统的产城空间关系。引导AI向善发展，不能放任技术自发演进，需要通过普惠算力建设、源生态培育、分配机制完善等制度设计，以及适应AI向善发展规律的科学规划引导，让AI的空间生产过程更加包容，最终实现技术发展红利的全民共享和AI时代经济空间的合理建构。 
（AI使用声明：本文由作者撰写核心观点和拟定主体架构、提供关键信息，由AI辅助撰写完成，文责由作者自负）