Аннотация: Искусственный интеллект глубоко меняет производство знаний, методическую организацию и механизмы управления в городском планировании. По мере усложнения городских систем, роста трудностей согласования общественных интересов и усиления неопределенности реализации планов городское планирование нуждается в профессиональной интеллектуальной методологии, охватывающей весь планировочный процесс. В статье предлагается понятие «агент городского планирования», понимаемый как профессиональная интеллектуальная система, которая использует многоисточниковые городские данные как основу восприятия, опирается на планировочные знания, нормативы и стандарты, модельные методы, опыт кейсов и обратную связь реализации, а суждения формирует на основе общественной ценности, пространственного порядка и целей управления. Рассматриваются концептуальное содержание, структура способностей, системная архитектура, карта приложений и китайский контекст внедрения таких агентов. Предлагается восьмимерная рамка способностей: восприятие, познание, моделирование, создание, принятие решений, исполнение, координация и обучение; строится четырехслойная операционная архитектура данных, вычислений, решений и приложений; выделяются восемь типов специализированных агентов: пространственно-временное восприятие, познание закономерностей, планировочное моделирование, подготовка планов, принятие решений о действиях, организационная координация, реагирование на чрезвычайные ситуации и итерация знаний. В китайском контексте агенты городского планирования должны быть встроены в систему территориально-пространственного планирования и согласованы с единой системой управления природными ресурсами, городской диагностикой, городским обновлением и цифровым правительством. Их работа должна поддерживаться пятью базами данных: природных ресурсов, городской застройки, социально-экономических условий, планировочных стандартов и нормативов, а также планировочных кейсов. Агенты городского планирования способны перевести планирование от подготовки стадийных результатов к непрерывному пространственному управлению и предложить теоретические и практические пути для территориального управления и человеко-ИИ-сотрудничества в планировании.