Resumen: La frecuencia cada vez mayor de los desastres extremos provocados por el cambio climático mundial ha puesto de relieve los riesgos de caducidad causados por las complejas interdependencias entre los sistemas de infraestructura urbana, lo que los convierte en un reto fundamental para la planificación urbana resistente a los desastres. Los estudios existentes siguen estando limitados por tres limitaciones. La identificación de las interdependencias de infraestructura está limitada por la disponibilidad de datos y los instrumentos metodológicos, lo que produce un conjunto estrecho de categorías reconocidas. La identificación refinada de las instalaciones críticas suele pasar por alto los sistemas sociales y el comportamiento de los residentes, dando lugar a marcos de simulación incompletos. Las estrategias de mejora de la resiliencia siguen centrándose principalmente en las respuestas de un sistema único y las contramedidas de emergencia, mientras que la planificación de múltiples sistemas de colaboración sigue subdesarrollada. Ante el rápido progreso de la inteligencia artificial, este artículo propone direcciones de investigación y vías técnicas: utilizando datos heterogéneos de múltiples fuentes y modelos de lenguaje grandes para mejorar la granularidad y precisión de la identificación de la interdependencia; desarrollando modelos de simulación ciberfísica acoplados de la sociedad-población para caracterizar la vulnerabilidad espacial urbana; y formulando estrategias inteligentes de recuperación de múltiples sistemas para acelerar la restauración de la capacidad de servicio urbano. El estudio proporciona orientación teórica y enfoques técnicos viables para cuestiones clave en la planificación resistente a los desastres.