Аннотация: Растущая частота экстремальных бедствий, вызванных глобальным изменением климата, подчеркивает риски каскадного сбоя, вызванные сложной взаимозависимостью между системами городской инфраструктуры, что делает их ключевой проблемой для устойчивого к стихийным бедствиям городского планирования. Существующие исследования ограничены тремя ограничениями. Идентификация взаимозависимостей инфраструктуры ограничена наличием данных и методологических средств, что создает узкий набор признанных категорий. Утонченная идентификация критически важных объектов часто игнорирует социальные системы и поведение жителей, что приводит к неполным симуляционным структурам. Стратегии повышения устойчивости по-прежнему сосредоточены главным образом на односистемных мерах реагирования и чрезвычайных контрмерах, в то время как совместное многосистемное планирование остается недостаточно развитым. На фоне быстрого прогресса в области искусственного интеллекта в этой статье предлагаются направления исследований и технические пути: использование многоисточниковых гетерогенных данных и моделей большого языка для улучшения детализации и точности идентификации взаимозависимости; разработка моделей киберфизического моделирования, связанных с объектом-обществом-населением, для характеристики городской пространственной уязвимости; и формулирование интеллектуальных, многосистемных совместных стратегий восстановления для ускорения восстановления потенциала городских услуг. Исследование обеспечивает теоретическое руководство и возможные технические подходы для ключевых вопросов в планировании устойчивости к стихийным бедствиям.