[主编按语] ChatGPT已成为公众关心的AI标志性新技术，吴志强院士团队也早在几年前就开始持续跟踪624项AI技术，发现和应用深度学习的重大突破，进一步创新拓展数字化技术的应用场景。新一代人工智能赋能规划技术，带来规划领域包括思想、技术、方法、管理在内的全面变革，也需要我们审思新技术的局限性和伦理性。

Urban and regional planning provide many challenges and po-tentials because of the interdisciplinary nature of many of the areas to be covered by "good" planning outcomes that eventually lead to "good" city operations. In this context, "good" means especially "good" for the people supposed to live in the city or district under planning, also in respect to the vastly different innovation cycles en-countered for cities. Some examples influencing city structures are Information and Communication Technology 5 years, automobile 15 years, heating technology 20 years, building construction 60 years, city thoroughfares 80 years, and wastewater infrastructure 100 years.

城市提供有形和无形的基础设施和平台，为人们能够参与有意义的社会实践、实现自我提供可能，从而创造出人们所需要的商品和服务，进一步提高社会发展水平和人们的生活水平。城市的经济增长与可持续发展依赖于不断的技术进步。人工智能系统是通过专家系统、启发式算法、自然语言处理和图像识别模块模仿与人类思维相关的某些认知功能的机器或计算机。人工智能能够从过去的经验中学习，在一定的范围内做出合理的决定并进行快速响应[4]。

近年，全球科技革命浪潮汹涌澎湃，技术更新迭代呈指数级增长，从2021年的“元宇宙元年”到2022年风靡全球的ChatGPT问世，基于大语言模型的生成式人工智能技术不断刷新人们认知，并开始对生产和生活方式产生颠覆性变革。所谓生成式人工智能（GenerativeArtificialIntelligence，下文简称“GAI”），是指基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。特别是ChatGPT-4（生成文字、代码等）和Dall-W2（生成图片）的相继问世，GAI已展现出接近人类智能的超级能力。当前，GPT-4模型架构的参数量已高达100万亿个，在人类历史上首次达到人类大脑约210万亿—240 万亿个神经元链接数的同一数量级，通用人工智能正在变成现实。

ChatGPT-4等语言大模型（LargeLanguageModel，简称LLM）使2023年成为了世界人工智能的爆发元年。在微软、Meta、Apple、百度、阿里、字节、华为、腾讯、360等互联网巨头的推动下，AIGC（AIGeneratedContent）掀起了各个垂直细分领域的惊人变革。AIPlanning到底是“未来（future）”还是“虚幻（fiction）”是值得认真思考的问题。

从2022到2023年，新一代人工智能得到了全球范围的关注。随着多个千万级数据量的预训练大模型问世，训练数据集的体量和质量有了飞跃性的提升，带来生成内容的快速进步。原有的人工智能更多的是针对当下的认知判断，相比较之下，人工智能生成内容（AIGC）不再止步于模仿有限的训练内容，而是可以达到甚至在某些方面超越人类的创造力。在城市规划领域，可以支持城市数据和信息的转换、方案的自动生成、模型的快速创建等，AIGC对城市规划领域的影响，在我看来主要反映在方法论和本体论这两个层面上。

人工智能（AI）技术无疑为社会和城市规划领域带来了许多创新的可能性，但同时也带来了一些重要的挑战。在2023年6月，我在美国规划院校联合会（ACSP）的会刊《Planning Education and Research Journal》上发表了一篇题为《规划人工智能的路径：从规划支持到规划编制》[13] 的文章。这里将继续探讨未 能在之前的文章中涵盖的主题。

从国务院于2017年发布《新一代人工智能发展规划》至今，人工智能技术已经实现了跨越式的发展，并深刻改变了城市的生产与生活方式。短短几年内，人工智能算法技术取得突飞猛进的突破，并推动了大数据、云计算等其他信息技术的进步，形成了数据—算法—算力迭代升级的良性循环。作为引领未来城市发展的战略性技术，新一代人工智能给规划学科带来了新的机遇和挑战，而如何响应新一代人工智能发展趋势也成为了规划领域需要关注的核心问题。笔者认为，构建“城市模拟—人机交互—技术预见—规划响应”的研究框架，将促进规划在新一代人工智能技术发展浪潮中的智能提升与学科融合。

从1990—2000年代以提升绘图效率为核心关注的计算机辅助设计（computer-aideddesign），到2010—2020年代以大数据研判支持为核心途径的数据支持设计（data-informeddesign），不断发展的新技术新数据已为城市规划与设计行业提供了绘图工具、数据基底、分析研判的多方面革新。但前两波新技术变革本质上是为规划设计人员提供更快捷的工具、更精准的现状分析，而规划设计的输出端并未发生重大变化，仍需大量密集时间投入。不过这一情况正在发生转变，当前智能化算法快速发展所催生的人工智能驱动设计（AI-generateddesign）直接聚焦工作流的输出端，有望给城市规划与设计的工作流带来大幅度变革。

随着以ChatGPT为代表的生成式大模型的创新突破，“新一 代人工智能”正引发一场广泛而深刻的变革，人类社会似乎已 经要进入智能时代。城市规划该如何认识并更好地利用智能技 术？笔者试从理论和技术的角度简要讨论。

当人工智能 （AI） 与城市规划相结合时，它提供了许多前 所未有的机会，其工具性的先天优势深刻催生城市规划学科的 智化，也随之带来了一系列的挑战，所带来的挑战可以细分为 短期、中期和长远等三个阶段。