Résumé : En utilisant les paradigmes technologiques axés sur les données et les connaissances, cet article examine de manière systématique les domaines et types de technologies de planification numérique, ainsi que les tendances et les défis émergents. En distinguant les concepts de technologie numérique et de technologie de planification numérique, l'article explore l'évolution de trois catégories de technologies de planification numérique : la modélisation urbaine, la planification basée sur les mégadonnées spatio-temporelles et la planification basée sur l'intelligence artificielle. Il identifie deux paradigmes technologiques : la technologie axée sur les connaissances et la technologie axée sur les données, afin de comprendre les utilisations et les défis actuels des technologies de planification numérique. En partant des données et des connaissances, l'article discute également des tendances émergentes dans le domaine des technologies de planification numérique. Les technologies de planification numérique sont des méthodes utilisant les technologies numériques à différentes étapes du processus de planification, notamment l'analyse, la simulation et la prise de décision. Les paradigmes technologiques axés sur les données peuvent bien soutenir l'analyse et la simulation, mais les limites du paradigme technologique axé sur les connaissances rendent difficile son utilisation pour la prise de décision. La tendance future des technologies de planification numérique est de combiner les données et les connaissances en résolvant les défis de la transition "des données aux connaissances". Ceci est accompli en apprenant et en extrayant les "connaissances boîte blanche" du domaine de la planification à partir des données, et en utilisant ces connaissances pour guider l'analyse, la simulation et la prise de décision en planification.