Resumen: En el doble contexto de la promoción de la "ciudad centrada en las personas" y de la profunda transformación digital de la planificación territorial y espacial, los estudios existentes aún no responden suficientemente a la necesidad pública de acceder, de manera precisa, cómoda y de bajo costo, a la información de la planificación detallada reguladora mediante sistemas inteligentes de recuperación. Este estudio examina primero una trayectoria procedimental para el desarrollo de agentes de planificación y, a continuación, explica los principios de construcción de un agente de recuperación de información de planificación que integra grandes modelos de lenguaje y grafos de conocimiento dentro de un marco de generación aumentada por recuperación (RAG). Sobre esta base, propone un método de tres etapas, apoyado en la plataforma low-code Dify, para construir ZoKnow, un agente de recuperación de planificación reguladora orientado a la participación pública. Se utilizan siete planes estatutarios del distrito de Futian, Shenzhen, que incluyen alrededor de 80.000 caracteres chinos de textos de planificación y 1.185 indicadores de control a escala parcelaria, para la validación aplicada mediante el desarrollo de un prototipo, la evaluación del rendimiento en preguntas y respuestas, y la comparación con la versión pública de la plataforma "One Map". Los resultados muestran que el método propuesto es viable y ofrece un rendimiento superior de recuperación. Presenta ventajas específicas en la explicación terminológica, la trazabilidad de resultados estatutarios y el análisis de datos en la participación pública en la planificación reguladora. El estudio también analiza el potencial de ampliar los agentes de recuperación de información de planificación hacia múltiples tipos de agentes de planificación y su significado de largo plazo para la transformación del sector. Así, proporciona un paradigma de construcción de agentes de planificación de bajo costo, reproducible y escalable para apoyar la transformación digital-inteligente de la planificación y la buena gobernanza espacial habilitada por la tecnología.