Résumé: Dans le double contexte de la promotion de la « ville centrée sur l'humain » et de la transformation numérique approfondie de la planification territoriale et spatiale, les recherches existantes ne répondent pas encore suffisamment au besoin du public d'accéder, de manière précise, commode et peu coûteuse, aux informations du plan détaillé réglementaire par des systèmes de recherche intelligents. Cette étude examine d'abord une trajectoire procédurale de développement des agents de planification, puis explicite les principes de construction d'un agent de recherche d'informations de planification intégrant les grands modèles de langage et les graphes de connaissances dans un cadre de génération augmentée par la recherche (RAG). Sur cette base, elle propose une méthode en trois étapes, fondée sur la plateforme low-code Dify, pour construire ZoKnow, un agent de recherche du plan réglementaire orienté vers la participation publique. Sept plans statutaires du district de Futian à Shenzhen, comprenant environ 80 000 caractères chinois de textes de planification et 1 185 indicateurs de contrôle à l'échelle de la parcelle, servent à la validation applicative par le développement d'un prototype, l'évaluation de la performance en questions-réponses et la comparaison avec la version publique de la plateforme « One Map ». Les résultats montrent que la méthode proposée est faisable et offre une performance de recherche supérieure. Elle présente des avantages particuliers pour l'explication terminologique, la traçabilité des résultats statutaires et l'analyse des données dans la participation publique au plan réglementaire. L'étude discute en outre le potentiel d'extension des agents de recherche d'informations de planification vers plusieurs types d'agents de planification, ainsi que leur portée à long terme pour la transformation de la profession. Elle fournit ainsi un paradigme de construction d'agents de planification peu coûteux, reproductible et extensible, au service de la transformation numérique-intelligente de la planification et d'une bonne gouvernance spatiale appuyée par la technologie.