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Construcción de un paradigma de diagnóstico inteligente para la evaluación urbana por indicadores mediante la integración de grandes modelos de lenguaje
Autor:WANG Kangxu, ZHANG Shanqi, CHEN Cheng, ZHEN Feng, QIN Xiao, ZHANG Yishu

Resumen: En el contexto de la transformación digital e inteligente de la gobernanza del espacio territorial, el examen y la evaluación de las ciudades están pasando del monitoreo de indicadores al diagnóstico integral. Sin embargo, la evaluación centrada en indicadores sigue tendiendo a describir las anomalías de manera superficial, mientras que la integración entre el análisis de datos y el conocimiento profesional de la planificación continúa siendo débil. Este artículo entiende la evaluación por indicadores como un proceso cognitivo sistemático para interpretar el estado operativo de sistemas urbanos complejos, y propone una ontología diagnóstica S-E-D compuesta por Síntoma, Explicación y Decisión. Sobre esta base, desarrolla un método basado en un gran modelo de lenguaje reforzado por conocimiento, capaz de apoyar el análisis de indicadores, la explicación causal y la generación de estrategias bajo restricciones de conocimiento planificador, mediante el procesamiento estructurado de documentos de planificación y normas técnicas. El estudio de caso de Nanjing muestra que el método propuesto funciona adecuadamente en la integración de múltiples indicadores, la consistencia del razonamiento y la interpretabilidad de las recomendaciones estratégicas. El estudio ofrece una referencia metodológica para transformar la evaluación urbana por indicadores desde una práctica dependiente de la experiencia hacia un diagnóstico inteligente, reproducible y trazable.