Résumé: Dans le contexte de la transformation numérique et intelligente de la gouvernance de l'espace territorial, l'examen et l'évaluation des villes passent progressivement du suivi des indicateurs à un diagnostic global. Pourtant, l'évaluation centrée sur les indicateurs reste souvent limitée à une description superficielle des anomalies, tandis que l'articulation entre analyse des données et savoir professionnel de la planification demeure insuffisante. Cet article conçoit l'évaluation par indicateurs comme un processus cognitif systématique permettant d'interpréter l'état de fonctionnement des systèmes urbains complexes. Il propose une ontologie diagnostique S-E-D, composée de trois dimensions: symptôme, explication et décision. Sur cette base, il développe une méthode fondée sur un grand modèle de langage renforcé par les connaissances, capable de soutenir l'analyse des indicateurs, l'explication causale et la génération de stratégies dans un contexte de connaissances de planification contraintes, grâce au traitement structuré des documents de planification et des normes techniques. L'étude de cas menée à Nanjing montre que la méthode proposée présente de bonnes performances en matière d'intégration multi-indicateurs, de cohérence du raisonnement et d'interprétabilité des recommandations stratégiques. Elle fournit ainsi une référence méthodologique pour faire évoluer l'évaluation des indicateurs urbains d'une pratique dépendante de l'expérience vers un diagnostic intelligent, reproductible et traçable.