Résumé: Les quartiers résidentiels constituent des unités fondamentales pour analyser la résilience de la sécurité urbaine et sa différenciation spatiale. Les recherches existantes s’appuient principalement sur des données statiques pour des évaluations à l’échelle macroscopique et peinent donc à saisir l’évolution dynamique de la résilience urbaine à des échelles fines. Cette étude prend les perturbations spatio- temporelles de la mobilité des habitants pendant les catastrophes comme indicateur central de la résilience et construit un cadre d’évaluation, fondé sur les données, de la résilience des quartiers résidentiels face aux pluies d’orage et aux inondations. À partir de données de signalisation mobile, ce cadre est appliqué à 1 087 quartiers résidentiels de Shenzhen durant la période de précipitations concentrées de l’épisode pluvieux extrême « 9.7 » de 2023. Les résultats montrent que les quartiers de logements commerciaux présentent une résilience nettement plus élevée que les villages urbains, tandis que les quartiers construits à différentes périodes affichent une forte hétérogénéité de résilience pendant la catastrophe et après celle-ci. L’analyse de corrélation confirme que l’inondation des routes est un facteur important de perturbation des déplacements des habitants et valide l’efficacité du cadre pour identifier les différences spatiales de résilience entre quartiers. La validation démographique révèle en outre que l’utilisation de données de signalisation mobile pour l’évaluation micro-échelle de la résilience peut sous-estimer les risques réels auxquels sont exposés les quartiers vieillissants. Le cadre proposé fournit un appui quantitatif au suivi dynamique des catastrophes, à l’alerte précoce, au diagnostic de renouvellement urbain et à la planification durable.