Аннотация: Жилые районы являются базовыми единицами анализа городской безопасностной устойчивости и ее пространственной дифференциации. Существующие исследования преимущественно используют статические данные для макромасштабной оценки и потому с трудом отражают динамическую эволюцию городской устойчивости на мелком пространственном уровне. В данной работе пространственно-временные нарушения мобильности жителей во время бедствий рассматриваются как ключевой индикатор устойчивости, а на их основе формируется управляемая данными рамка оценки ливнево-паводковой устойчивости на уровне жилого района. С использованием данных мобильного сигналинга эта рамка применена к 1 087 жилым районам Шэньчжэня в период концентрированных осадков экстремального дождевого события «9.7» 2023 года. Результаты показывают, что районы коммерческого жилья обладают значительно более высокой устойчивостью, чем городские деревни, а районы разных периодов строительства демонстрируют выраженную неоднородность устойчивости как во время бедствия, так и после него. Корреляционный анализ подтверждает, что подтопление дорог является важным фактором нарушения поездок жителей, и доказывает эффективность рамки при выявлении пространственных различий районной устойчивости. Демографическая проверка дополнительно показывает, что применение данных мобильного сигналинга в микромасштабной оценке устойчивости может занижать реальные риски стареющих районов. Предложенная рамка обеспечивает количественную поддержку для динамического мониторинга бедствий и раннего предупреждения, диагностики городского обновления и устойчивого планирования.