Resumen: Ante las complejas enfermedades urbanas que emergen dentro del espacio territorial, el diagnóstico espacial territorial suele caer en un tratamiento sintomático fragmentado y en la adopción de decisiones basadas en la experiencia apresurada durante la práctica de planificación, que puede convertir la planificación espacial en un ejercicio abstracto separado de la realidad. Aunque las tecnologías de IA con un razonamiento holístico de alto nivel y racionalidad ecológica muestran un potencial sustancial para mejorar la racionalidad científica de la planificación territorial, los paradigmas teóricos eficaces y los métodos operacionales para el diagnóstico espacial territorial asistido por IA siguen siendo insuficientes. Partiendo de las características teóricas y tareas centrales del diagnóstico espacial territorial, este trabajo revisa la trayectoria de desarrollo de las tecnologías de diagnóstico e identifica los desafíos que enfrenta su transformación inteligente. Sobre esta base, construye un paradigma de Dual-Helix y un marco de Diamantes para el diagnóstico espacial territorial bajo inteligencia híbrida de máquina humana, y propone además cinco direcciones para los cambios en los métodos cognitivos y de acción y seis sistemas para mejorar los métodos de trabajo después de que la IA se introduzca en el diagnóstico espacial territorial. Se espera que el marco propuesto aborde sistemáticamente los problemas y síntomas del diagnóstico espacial territorial tradicional, mejore la racionalidad científica de la planificación territorial y promueva el desarrollo sostenible del espacio territorial.