Résumé: Face aux maladies urbaines complexes qui émergent dans l'espace territorial, le diagnostic spatial territorial tombe souvent dans un traitement symptomatique fragmenté et la prise de décision accélérée fondée sur l'expérience au cours de la pratique d'aménagement rapide, qui peut transformer l'aménagement de l'espace en un exercice abstrait détaché de la réalité. Bien que les technologies de l'IA avec un raisonnement holistique de plus haut niveau et une rationalité écologique montrent un potentiel important pour améliorer la rationalité scientifique de l'aménagement du territoire, les paradigmes théoriques et les méthodes opérationnelles efficaces pour le diagnostic territorial de l'IA restent insuffisants. À partir des caractéristiques théoriques et des tâches essentielles du diagnostic spatial territorial, cet article examine la trajectoire de développement des technologies de diagnostic et identifie les défis auxquels leur transformation intelligente fait face. Sur cette base, il construit un paradigme à double hélice et un cadre diamantaire pour le diagnostic spatial territorial sous l'intelligence hybride homme-machine, et propose en outre cinq directions pour les changements dans les méthodes cognitives et d'action et six systèmes pour améliorer les méthodes de travail après l'introduction de l'IA dans le diagnostic spatial territorial. Le cadre proposé devrait aborder systématiquement les problèmes et les symptômes du diagnostic territorial territorial traditionnel, améliorer la rationalité scientifique de l'aménagement du territoire et promouvoir le développement durable de l'espace territorial.