Аннотация: Столкнувшись со сложными городскими заболеваниями, возникающими в территориальном пространстве, территориально-пространственная диагностика часто распадается на фрагментарное симптоматическое лечение и поспешное принятие решений на основе опыта во время быстро меняющейся практики планирования, что может превратить пространственное планирование в абстрактное упражнение, оторванное от реальности. Хотя технологии ИИ с более высоким уровнем целостного мышления и экологической рациональности показывают значительный потенциал для улучшения научной рациональности территориального пространственного планирования, эффективных теоретических парадигм и оперативных методов для территориальной пространственной диагностики с помощью ИИ остаются недостаточными. Исходя из теоретических характеристик и основных задач территориально-пространственной диагностики, в статье рассматривается траектория развития диагностических технологий и выявляются задачи, стоящие перед их интеллектуальным преобразованием. На этой основе он строит парадигму Dual-Helix и алмазную основу для территориально-пространственной диагностики при гибридном интеллекте человека и машины, а также предлагает пять направлений для изменений в когнитивных методах и методах действия и шесть систем для улучшения методов работы после внедрения ИИ в территориально-пространственную диагностику. Предполагается, что предлагаемые рамки позволят систематически решать проблемы и симптомы традиционной территориально-пространственной диагностики, повышать научную рациональность территориально-пространственного планирования и содействовать устойчивому развитию территориального пространства.