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Innovación en la educación de planificación y diseño urbano-rural impulsada por «conocimientos profesionales + inteligencia artificial»: el caso de la planificación residencial
Autor:TIAN Li, YANG Xin, ZHANG Yudi, LIN Yuming

Resumen: El rápido avance de la inteligencia artificial, la transformación del sector de la planificación urbano-rural y la reconfiguración de su sistema de conocimientos plantean nuevas exigencias para la reforma educativa de la disciplina. Los modelos tradicionales, dominados por el diseño del espacio físico, la experiencia del experto y la transmisión de «maestro a discípulo», responden cada vez peor a la pluralidad de intereses propia de la era de la renovación urbana y a la aceleración del cambio tecnológico. A partir de la reforma de un taller de planificación residencial, este artículo explora un modelo docente de doble impulso basado en «conocimientos profesionales + inteligencia artificial». Se desarrollan herramientas inteligentes, entre ellas un sistema de interacción multiagente sustentado en grandes modelos de lenguaje y un generador automático de soluciones de bajo código. Estas herramientas refuerzan las tres etapas del proceso docente —planificación preliminar, generación de soluciones y evaluación final—, actualizan los contenidos y métodos de enseñanza y fomentan el aprendizaje interdisciplinario y la innovación proyectual de los estudiantes.

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