Résumé: La progression rapide de l’intelligence artificielle, la transformation du secteur de l’aménagement urbain et rural ainsi que la recomposition de son système de connaissances imposent de nouvelles exigences à la réforme pédagogique de la discipline. Les modèles traditionnels, dominés par la conception de l’espace physique, l’expérience de l’expert et la transmission de maître à élève, répondent de moins en moins aux jeux d’intérêts multiples de l’ère du renouvellement urbain et aux mutations technologiques. À partir de la réforme d’un atelier de planification des quartiers résidentiels, l’article explore un modèle d’enseignement à double moteur, fondé sur les « connaissances professionnelles + intelligence artificielle ». Il développe notamment un système d’interaction multi-agents reposant sur de grands modèles de langage et un générateur automatique de solutions à faible code. Ces outils renforcent l’ensemble du processus pédagogique — planification préliminaire, génération de solutions et évaluation finale —, renouvellent les contenus et les méthodes d’enseignement et développent chez les étudiants les capacités d’apprentissage interdisciplinaire et d’innovation en conception.